Tahun 2022, Saatnya Implementasi Big Data di Perusahaan

24

Apakah Anda masih berpikir bahwa implementasi big data masih belum diperlukan oleh perusahaan? Jika demikian, sebaiknya Anda segera merubah pandangan tersebut dan mulai membaca artikel ini.

 

Big Data adalah jumlah informasi semi terstruktur, terstruktur, dan tidak terstruktur yang dikumpulkan oleh perusahaan agar bisa dianalisis kemudian digunakan untuk membuat keputusan atau strategi bisnis lainnya.

 

Jumlah besar data yang beragam adalah salah satu aset terbesar di dunia digital saat ini. Contoh big data  dapat mencakup kebiasaan pembelian pelanggan Anda dan dapat diproses untuk mendapatkan wawasan tambahan yang akan membantu mendorong Anda maju dalam proses pengadaan.

 

Untuk perusahaan minyak dan gas, big data dapat membantu menemukan lokasi pengeboran baru untuk dieksplorasi lebih lanjut, dan untuk melacak operasi pipa yang sudah beroperasi.

 

Sektor keuangan memanfaatkan sistem big data untuk mengelola risiko dan menyediakan analisis data langsung dari pasar.

1. Arsitektur data

Memilih perangkat lunak dan perangkat keras yang sesuai yang akan digunakan, memutuskan antara sistem berbasis cloud dan lokal.

 

Pastikan untuk mengizinkan orang dengan cepat mengakses data yang mereka perlukan untuk membuat keputusan. Tujuannya adalah untuk menyelaraskan teknologi dengan tujuan bisnis.

2. Pemodelan data

Anda dapat berkolaborasi dengan manajemen untuk menemukan data paling berharga bagi perusahaan, lalu membuat model yang mewakili konsep bisnis utama Anda dan hubungannya.

3. Administrasi database

Memantau kinerja database dan membuat penyesuaian yang diperlukan untuk memastikan bahwa data tersedia.

4. Integrasi data

Big data memerlukan integrasi data untuk membangun konektivitas antara sistem perusahaan dan mengkonsolidasikan data menjadi satu untuk menghasilkan kesimpulan yang akan digunakan dalam membuat pilihan strategis. Sekarang lebih mudah untuk mengumpulkan informasi bisnis penting.

5. Keamanan data

Tak kalah krusialnya adalah pentingnya keamanan data dalam mencegah hilangnya aset berharga Anda. Keamanan data memblokir masuknya pengguna yang belum tahu ke salah satu data Anda.

 

Untuk keamanan data, saat ini telah hadir teknologi data center yang bisa menyimpan data lebih aman dan minim resiko kehilangan atau kerusakan karena human error. Anda bisa memilih vendor data center indonesia yang terpercaya dan terbukti track-recordnya dalam mengurus masalah cyber security.

 

Dengan mengikuti berbagai tahapan pengelolaan data yang kami miliki, kami dapat mencapai hasil yang andal dan bermanfaat dari analitik data besar. Setelah data dikumpulkan dan dianalisis,

 

Kami kemudian dapat menerapkan berbagai metode, termasuk pemodelan prediktif berdasarkan pembelajaran mesin dan penggunaan penambangan data dan analisis statistik, penambangan teks analitik streaming, dan masih banyak lagi.